Permeating partially hydrated GCLs with jet fuel at temperatures from −20°C and 20°C
Notice bibliographique
Résumé
The hydraulic conductivity of hydrated and partially hydrated geosynthetic clay liners (GCLs) with respect to Jet Fuel A-1 (Arctic diesel) is examined at −20°C, −5°C, 5°C, and 20°C. Methods developed to hydrate GCLs to specific water contents (60%, 90%, 120%) and subject them to subzero temperatures without the additional uptake of water are described. Results indicate that there are two main mechanisms that affect the hydraulic conductivity of Jet Fuel A-1. For a constant bulk void ratio, as the water content increases, the hydraulic conductivity with respect to Jet Fuel A-1 decreases. Similarly, for a constant water content, as bulk void ratio decreases, the hydraulic conductivity with respect to Jet Fuel A-1 decreases. GCLs at positive temperatures with an initial degree of saturation (Sr) greater then 0.77 had a hydraulic conductivity with respect to Jet Fuel A-1 of less than 10−9 m/s, whereas GCLs at subzero temperatures with Sr > 0.70 had a hydraulic conductivity with respect to Jet Fuel A-1 of less than 2.5 × 10−10 m/s. Highly saturated (Sr > 0.85) GCLs at subzero temperatures were essentially impermeable, having a hydraulic conductivity with respect to Jet Fuel A-1 of less than 10−12 m/s.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».