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Enregistrement W2015426477 · doi:10.1680/gein.2005.12.6.333

Permeating partially hydrated GCLs with jet fuel at temperatures from −20°C and 20°C

2005· article· en· W2015426477 sur OpenAlexaff
R. Kerry Rowe, P. Hurst, Toshifumi Mukunoki

Notice bibliographique

RevueGeosynthetics International · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensGolder Associates (Canada)Queen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydraulic conductivityMaterials scienceJet fuelConductivitySaturation (graph theory)Jet (fluid)Void ratioGeosynthetic clay linerGeosyntheticsChemistryComposite materialGeotechnical engineeringThermodynamicsSoil scienceEnvironmental scienceGeologySoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The hydraulic conductivity of hydrated and partially hydrated geosynthetic clay liners (GCLs) with respect to Jet Fuel A-1 (Arctic diesel) is examined at −20°C, −5°C, 5°C, and 20°C. Methods developed to hydrate GCLs to specific water contents (60%, 90%, 120%) and subject them to subzero temperatures without the additional uptake of water are described. Results indicate that there are two main mechanisms that affect the hydraulic conductivity of Jet Fuel A-1. For a constant bulk void ratio, as the water content increases, the hydraulic conductivity with respect to Jet Fuel A-1 decreases. Similarly, for a constant water content, as bulk void ratio decreases, the hydraulic conductivity with respect to Jet Fuel A-1 decreases. GCLs at positive temperatures with an initial degree of saturation (S r ) greater then 0.77 had a hydraulic conductivity with respect to Jet Fuel A-1 of less than 10 −9 m/s, whereas GCLs at subzero temperatures with S r > 0.70 had a hydraulic conductivity with respect to Jet Fuel A-1 of less than 2.5 × 10 −10 m/s. Highly saturated (S r > 0.85) GCLs at subzero temperatures were essentially impermeable, having a hydraulic conductivity with respect to Jet Fuel A-1 of less than 10 −12 m/s.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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