MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2015433042 · doi:10.1017/jfm.2012.81

Direct numerical simulation of a 30<i>R</i> long turbulent pipe flow at <i>R</i><sup>+</sup> = 685: large- and very large-scale motions

2012· article· en· W2015433042 sur OpenAlexaff
Xiaohua Wu, Jon Baltzer, Ronald J. Adrian

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsTurbulenceReynolds numberSpectral lineWavenumberDirect numerical simulationCompressibilityWavelengthLength scaleSpace (punctuation)Scale (ratio)Flow (mathematics)MechanicsOpticsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fully developed incompressible turbulent pipe flow at Reynolds number ${\mathit{Re}}_{D} = 24\hspace{0.167em} 580$ (based on bulk velocity) and Kármán number ${R}^{+ } = 684. 8$ is simulated in a periodic domain with a length of $30$ pipe radii $R$ . While single-point statistics match closely with experimental measurements, questions have been raised of whether streamwise energy spectra calculated from spatial data agree with the well-known bimodal spectrum shape in premultiplied spectra produced by experiments using Taylor’s hypothesis. The simulation supports the importance of large- and very large-scale motions (VLSMs, with streamwise wavelengths exceeding $3R$ ). Wavenumber spectral analysis shows evidence of a weak peak or flat region associated with VLSMs, independent of Taylor’s hypothesis, and comparisons with experimental spectra are consistent with recent findings (del Álamo & Jiménez, J. Fluid Mech., vol. 640, 2009, pp. 5–26) that the long-wavelength streamwise velocity energy peak is overestimated when Taylor’s hypothesis is used. Yet, the spectrum behaviour retains otherwise similar properties to those documented based on experiment. The spectra also reveal the importance of motions of long streamwise length to the $uu$ energy and $uv$ Reynolds stress and support the general conclusions regarding these quantities formed using experimental measurements. Space–time correlations demonstrate that low-level correlations involving very large scales persist over $40R/ {U}_{\mathit{bulk}} $ in time and indicate that these motions convect at approximately the bulk velocity, including within the region approaching the wall. These very large streamwise motions are also observed to accelerate the flow near the wall based on force spectra, whereas smaller scales tend to decelerate the mean streamwise flow profile, in accordance with the behaviour observed in net force spectra of prior experiments. Net force spectra are resolved for the first time in the buffer layer and reveal an unexpectedly complex structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Fluid MechanicsMême sujetFluid Dynamics and Turbulent FlowsTravaux en français237 207