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Enregistrement W2015441629 · doi:10.1039/c2gc16670d

Solvatochromic parameters for solvents of interest in green chemistry

2012· article· en· W2015441629 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueGreen Chemistry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueIonic liquids properties and applications
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesUniversity of California, DavisUniversity of WaterlooKillam TrustsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésSolvatochromismPolarizabilityIonic liquidPolarity (international relations)ChemistrySolvent polaritySolventEthylene glycolNile redIonic bondingAqueous solutionSolvent effectsOrganic chemistryComputational chemistryPhysical chemistryChemical physicsMoleculeCatalysisIonOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solvatochromic data have been collected from the literature or newly measured for 83 molecular solvents, 18 switchable solvents, and 187 ionic liquids that have been cited in the green chemistry literature. The data include the normalized Reichardt's parameter (ENT), the Nile red λmax, and the Kamlet–Taft parameters (α, β, and π*). Disagreements within the literature about the properties of glycerol and poly(ethylene glycol) have been resolved with new data. The switching of a switchable-polarity solvent (also known as a reversible ionic liquid) by CO2 causes a significant increase in polarity/polarizability (π*) but no change in the basicity (β). A switchable-hydrophilicity solvent undergoes an even greater change in polarity because it merges with an aqueous phase upon exposure to CO2. Trends observed from the data of ionic liquids are presented, along with concerns about the best method for determining the Kamlet–Taft parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,659

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle