Bobcat Population Status and Management in North America: Evidence of Large-Scale Population Increase
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bobcat Lynx rufus populations are thought to be increasing in North America; however, little information exists on their current population status. In the United States, management and monitoring of bobcat populations is the responsibility of state wildlife management agencies. We surveyed state wildlife management agencies in each of the 48 contiguous states regarding the current population status, distribution, and monitoring protocols of bobcats within each respective jurisdiction. We also surveyed the governments of Mexico and Canada regarding bobcat population status within their jurisdictions. We received responses from 47 U.S. states, Mexico, and 7 Canadian provinces. Responses indicate that bobcats occur in each of the contiguous states except for Delaware. Populations were reported to be stable or increasing in 40 states, with 6 states unable to report population trends and only 1 state (Florida) reporting decreases in bobcat populations. Of the 47 states in which bobcats occur, 41 employ some form of population monitoring. Population density estimates were available for 2,011,518 km2 (33.6%) of the estimated bobcat range in the United States, with population estimates between 1,419,333 and 2,638,738 individuals for this portion of their range and an estimated 2,352,276 to 3,571,681 individuals for the entire United States. These results indicate that bobcat populations have increased throughout the majority of their range in North America since the late 1990s and that populations within the United States are much higher than previously suggested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».