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Enregistrement W2015560557 · doi:10.1002/fld.2425

Very large‐scale computation of very small‐scale motions in a fully developed pipe flow

2010· article· en· W2015560557 sur OpenAlexafffund
Khadija Hmoudou, W. Allan, Kiari Goni Boulama, Xiaohua Wu

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Numerical Methods in Fluids · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésIsotropyDissipative systemReynolds numberTransverse planeInertial frame of referenceMechanicsPhysicsClassical mechanicsMathematicsGeometryTurbulenceThermodynamicsOpticsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Local isotropy theory is examined using direct numerical simulation in a fully developed pipe flow at two Reynolds numbers Re τ =1285.6 and 684.8. The approach to local isotropy is assessed with reference to the two Kolmogorov classical equations for longitudinal and transverse velocity structure functions. The results for the second‐order longitudinal structure functions in both the dissipative and inertial ranges indicate an improved agreement with the local isotropy hypothesis as the centreline is approached. However, the transverse structure functions satisfy isotropy neither in the dissipative range or in the inertial range. The distribution of the longitudinal and transverse structure functions also shows a substantial Reynolds number dependance in the logarithmic region of the flow and beyond. The results for the third‐order longitudinal structure function demonstrate an increased Reynolds number influence, and a deteriorating tendency to local isotropy for large separations. Contour images of axial velocity differences in the dissipative and inertial ranges have exhibited interesting patterns in relation to those of the instantaneous axial velocity. Finally, the results obtained in this investigation are in very good agreement with other published experimental and numerical data on channel and duct flows. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,411
Score d'incertitude au seuil0,737

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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