Fixed-dose combination antituberculosis therapy: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Fixed-dose combination (FDC) formulations are currently recommended for the treatment of active tuberculosis (TB). We have conducted a systematic review to evaluate the risk of treatment failure or disease relapse, acquired drug resistance, bacterial conversion after 2 months of treatment, adverse events, adherence and treatment satisfaction associated with treatment of active TB using FDC or separate drug formulations. We searched four electronic databases for randomised controlled trials and cohort studies. Results from trials that directly compared FDC to separate drug formulations were pooled. Results from other studies were reported separately. We identified 2450 citations from which 15 controlled trials and four additional relevant studies were included. In the 15 trials there were no differences in acquired drug resistance, bacterial conversion after 2 months of treatment or adverse drug reactions with FDC or separate drug formulations. There was a trend toward higher risk of failure or relapse with FDC (pooled relative risk 1.28 (95% CI 0.99-1.7)). Based on individual study results, only one of two trials that assessed treatment satisfaction, and none of five that assessed patient adherence, favoured FDCs. Although FDC formulations simplify TB therapy, the current evidence does not indicate that these formulations improve treatment outcomes among patients with active TB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».