Examining the contribution of metasyntactic ability to reading comprehension among native and non-native speakers of French
Notice bibliographique
Résumé
The particular contribution of metasyntactic ability (i.e., the ability to consciously reflect about the syntactic aspects of language and intentionally to control grammatical rules) to second language reading skills is still not clear. While some studies concluded that metasyntactic ability contributes to reading among non-native speakers (NNS), others did not observe any particular contribution of that specific metalinguistic ability among NNS, despite showing a predictive value for their native speaker control group. Methodological aspects might explain these conflicting results, namely the target population, the measurement of metasyntactic ability, and the reading skill examined. The present study was set out to verify whether the particular contribution of metasyntactic ability to French reading comprehension would be the same among native and non-native upper-elementary children. A cross-sectional study was carried out in which 73 children (37 native and 36 non native speakers of French) were given syntactic, metasyntactic, receptive vocabulary, reading comprehension and phonological memory tasks. As in previous studies, results of the multivariate analysis of variance (MANOVA) first revealed that the NNSs of French participants obtained lower MSA results than the native speaker children. However, results from the multiple regressions showed that MSA accounted for a significant part of variation in L2 reading among the native as well as among the NNS children and that language group was not a significant factor. This indicates that the weight of each variable, including metasyntactic ability, did not vary according to language status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».