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Enregistrement W2015616217 · doi:10.1139/s04-057

Reduction of a field generated waste microemulsion by electrolytic addition

2005· article· en· W2015616217 sur OpenAlexvenueno aff
Clayton J. Clark

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEffluentVolume (thermodynamics)MicroemulsionChemical oxygen demandAqueous two-phase systemEnvironmental remediationChemistryAqueous solutionPulmonary surfactantWastewaterEnvironmental chemistryChromatographyEnvironmental engineeringEnvironmental scienceContaminationOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present research examined the treatment process of adding NaCl to a single phase microemulsion (SPME) effluent from an in situ flushing test conducted at a contaminated field site. The waste effluent contained surfactant, cosurfactant, and contaminant, which had been removed from soil. Addition of NaCl separated the SPME into two immiscible phases, a lower aqueous phase and an upper organic phase. Consequently, a smaller volume of waste saturated with a non-aqueous phase liquid (NAPL) requiring further treatment or disposal was produced. Overall, addition of ~16% by weight of NaCl reduced the NAPL saturated volume by ~95% for both the composite volume and first pore volume samples. Nearly the entire NAPL mass (~99%) partitioned into the organic phase after addition of NaCl and the NAPL saturated volume decreased with increased NaCl addition. Increased NaCl also decreased the chemical oxygen demand (COD) load of the aqueous-rich phase by one-tenth. The reduction in NAPL saturated volume by salt addition would decrease cost of further treatment by ~95%.Key words: microemulsion, waste management, salt, treatment, site remediation, NAPL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,221

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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