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Enregistrement W2015667910 · doi:10.1139/l06-089

Punching shear tests of normal- and high-strength concrete flat plates

2006· article· en· W2015667910 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Şevket Özden, Uğur Ersoy, Turan Özturan

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSlabStructural engineeringReinforcementPunchingFlexural strengthMaterials scienceStiffnessShear (geology)ResidualResidual strengthFlexural rigidityComposite materialEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experimental research was conducted to investigate the punching shear performance of flat plates. A large number of slab specimens of normal- and high-strength concrete were tested under concentric and eccentric loads. The effects of flexural reinforcement and the use of steel fiber reinforcement were investigated. Experimental expressions were developed for the computation of residual slab strength. Experimentally observed punching shear capacities were compared with those from the provisions of Canadian Standards Association (CSA) standard CSA-A23.3-04. The results indicate that concrete strength plays an important role in punching capacity and slab rigidity. Slabs with a higher percentage of flexural reinforcement show an increase in punching capacity. The use of steel fibers results in improved strength and stiffness while also enhancing the postpeak deformability and residual strength. The empirical expressions developed provide reasonably good predictions of residual slab capacities. CSA-A23.3-04 expressions result in conservative punching shear capacity predictions for concentrically loaded slabs and provide good agreement with the experimentally observed punching shear capacities for eccentrically loaded slabs.Key words: reinforced concrete, flat plate, punching shear, strength, high-strength concrete, eccentric loading, slab re inforcement ratio, steel fiber reinforced concrete.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,417
Score d'incertitude au seuil0,893

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,166
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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