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Enregistrement W2015701668 · doi:10.1080/05704920701293794

Promising Spectroscopic Techniques for the Portable Detection of Condensed‐Phase Contaminants on Surfaces

2007· article· en· W2015701668 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueApplied Spectroscopy Reviews · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePesticide Residue Analysis and Safety
Établissements canadiensCanadian Armed ForcesDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)ConsumablesHazardous wasteVolatility (finance)Environmental scienceHazardContaminationNanotechnologyComputer scienceMaterials scienceEngineeringChemistryWaste managementGeologyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Techniques for the detection of hazardous low‐volatility contaminants on surfaces are reviewed. These techniques include both point detection (i.e., in situ) and standoff detection (i.e., detection beyond the effective range of the hazard). For low‐volatility agents, a standoff distance may range from a few centimeters to hundreds of meters, depending upon physical and deposition characteristics. This survey has been restricted to optical techniques that can detect contaminants on “realistic” surfaces (including civilian and military painted surfaces) and are hand‐held or man‐portable or those techniques that are anticipated to be made hand‐held or man‐portable within 5 years to one decade. A range of spectroscopic techniques are treated along with their requirements for power and consumables. Detection limits for these techniques are presented in the context of in‐service technologies and in the context of civilian and military toxicity/exposure limits for various chemical warfare agents. The effects of aerosols on various spectroscopic techniques are reviewed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,260

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle