Bases for Interactions between Saflufenacil and Glyphosate in Plants
Notice bibliographique
Résumé
Buckwheat (Fagropyrum esculentum Moench.), cabbage (Brassica oleracea L), and conventional and glyphosate-resistant varieties of canola (Brassica napus L.) were used to study the bases of saflufenacil and glyphosate interactions. Compared to the addition of Merge (surfactant), the addition of both Transorb (i.e., commercial product, Transorb formulation with glyphosate) and Merge increased the cuticular absorption of [(14)C] saflufenacil in cabbage plants with thick epicuticular wax layers. However, in all cases, the addition of glyphosate reduced the translocation of [(14)C]saflufenacil in glyphosate-susceptible plants, while translocation was not affected in glyphosate-resistant canola. Moreover, the phytotoxicity of saflufenacil reduced the activity of glyphosate, possibly by reducing its translocation in all plant species studied. Increased absorption of saflufenacil by the addition of Transorb (i.e., Transorb formulation with glyphosate) plus Merge appears to increase its contact activity, thus the interaction of saflufenacil and glyphosate involves two separate processes, absorption and translocation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».