Morbidity and mortality following coronary artery bypass graft surgery in patients with cirrhosis: a population‐based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The risk of cardiac surgery in patients with cirrhosis is poorly defined. Our objective was to describe outcomes of coronary artery bypass graft (CABG) surgery in cirrhotic patients from a population-based perspective. METHODS: We analysed the 1998-2004 Nationwide In-patient Sample to identify patients hospitalized for CABG surgery. The effect of cirrhosis on mortality, complications, length of stay (LOS) and charges was evaluated using logistic regression models. RESULTS: Between 1998 and 2004, there were 403 094 CABG admissions; 711 patients (0.2%) had cirrhosis. The average annual number of surgeries increased 4.2% [95% confidence interval (CI) 0.7-7.8] in cirrhotic patients, but decreased 5.5% (3.4-7.5) in non-cirrhotic patients. Patients with cirrhosis had an increased risk of mortality [17 vs. 3%; adjusted odds ratio (OR) 6.67; 95% CI 5.31-8.31], complications [43 vs. 28%; OR 1.99 (95% CI 1.72-2.30)] and greater LOS and charges (P<0.0001). Predictors of mortality included age over 60 (OR 2.21; 95% CI 1.31-3.73), female gender (OR 1.92; 95% CI 1.08-3.41), ascites (OR 3.80; 95% CI 1.95-7.39) and congestive heart failure (OR 1.75; 95% CI 1.08-2.84). Hospital volume and off-pump CABG did not affect mortality. CONCLUSIONS: Patients with cirrhosis have an increased risk of morbidity and mortality following CABG surgery. Additional studies are necessary to refine risk stratification in this high-risk patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».