Seed yield variation in plains rough fescue (<i><scp>F</scp>estuca hallii</i> (<scp>V</scp>asey) <scp>P</scp>iper) populations and its relation with phenotypic characteristics and environmental factors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Plains rough fescue (Festuca hallii (Vasey) Piper) is a dominant grass in the endangered Fescue Prairie of North America. Infrequent and unpredictable seed production presents a challenge for the use of this species in restoration and rangeland seeding. The objective of this study was to compare seed yield of different plains rough fescue populations and to determine the dependence of seed yield on phenotypic characteristics. Effect of weather conditions during the floral induction and initiation period of different years of the study was also compared. In 2007, a completely randomized field plot experiment was established from eleven populations of plains rough fescue at Swift Current, SK, Canada. In 2007, 2010 and 2011, individual plant seed yield, reproductive tillers, above‐ground biomass, plant height and crown diameter were measured, and plant vigour was scored. All measured variables differed significantly (P ≤ 0·05) among populations. Four populations were identified as having higher seed yield potential. Plants in these four populations also had characteristics of good plant vigour, taller stems, more reproductive tillers and greater biomass. Seed yield increased linearly with increasing plant height, crown diameter, above‐ground biomass and number of reproductive tillers (r2 ranged 0·17–0·67, P < 0·001), but number of reproductive tillers (r2 = 0·53–0·67, P < 0·001) was a better predictor for selection of lines with higher seed yield. Although seed yield varied among years, populations with higher seed yield tended to produce greater amounts of seed over the period of the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».