Seed yield variation in plains rough fescue (<i><scp>F</scp>estuca hallii</i> (<scp>V</scp>asey) <scp>P</scp>iper) populations and its relation with phenotypic characteristics and environmental factors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Plains rough fescue ( F estuca hallii ( V asey) P iper) is a dominant grass in the endangered F escue P rairie of N orth A merica. Infrequent and unpredictable seed production presents a challenge for the use of this species in restoration and rangeland seeding. The objective of this study was to compare seed yield of different plains rough fescue populations and to determine the dependence of seed yield on phenotypic characteristics. Effect of weather conditions during the floral induction and initiation period of different years of the study was also compared. In 2007, a completely randomized field plot experiment was established from eleven populations of plains rough fescue at S wift C urrent, SK , C anada. In 2007, 2010 and 2011, individual plant seed yield, reproductive tillers, above‐ground biomass, plant height and crown diameter were measured, and plant vigour was scored. All measured variables differed significantly ( P ≤ 0·05) among populations. Four populations were identified as having higher seed yield potential. Plants in these four populations also had characteristics of good plant vigour, taller stems, more reproductive tillers and greater biomass. Seed yield increased linearly with increasing plant height, crown diameter, above‐ground biomass and number of reproductive tillers ( r 2 ranged 0·17–0·67, P < 0·001), but number of reproductive tillers ( r 2 = 0·53–0·67, P < 0·001) was a better predictor for selection of lines with higher seed yield. Although seed yield varied among years, populations with higher seed yield tended to produce greater amounts of seed over the period of the study.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle