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Enregistrement W2015825555 · doi:10.1121/1.4817894

Local resonance bandgaps in periodic media: Theory and experiment

2013· article· en· W2015825555 sur OpenAlexaff
Lalitha Raghavan, A. Srikantha Phani

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAcoustic Wave Phenomena Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResonatorResonance (particle physics)PhysicsCoupling (piping)MetamaterialBragg's lawAcousticsOpticsInertiaMaterials scienceClassical mechanicsDiffractionAtomic physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Periodic composites such as acoustic metamaterials use local resonance phenomenon in designing low frequency sub-Bragg bandgaps. These bandgaps emerge from a resonant scattering interaction between a propagating wave and periodically arranged resonators. This paper develops a receptance coupling technique to combine the dynamics of the resonator with the unit cell dynamics of the background medium to analyze flexural wave transmission in a periodic structure, involving a single degree of freedom coupling between the medium and the resonator. Receptance techniques allow for a straightforward extension to higher dimensional systems with multiple degrees of freedom coupling and for easier experimental measurements. Closed-form expressions for the location and width of sub-Bragg bandgaps are obtained. Rigid body modes of the unit cell of the background medium are shown to set the bounding frequencies for local resonance bandgaps. Results from the receptance analysis compare well with Bloch wave analysis and experiments performed on a finite structural beam with periodic masses and resonators. Stronger coupling and inertia of the resonator increase the local resonance bandgap width. Two-fold periodicity widens the Bragg bandgap, narrowed by local resonators, thus expanding the design space and highlighting the advantages of hierarchical periodicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations121
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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