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Enregistrement W2015828638 · doi:10.3892/ijo.2014.2297

Feroniellin A-induced autophagy causes apoptosis in multidrug-resistant human A549 lung cancer cells

2014· article· en· W2015828638 sur OpenAlexaff
Chutima Kaewpiboon, Serm Surapinit, Waraporn Malilas, Jeong Moon, Preecha Phuwapraisirisan, Santi Tip‐pyang, Randal N. Johnston, Sang Seok Koh, Wanchai Assavalapsakul, Young‐Hwa Chung

Dossier post-publication

NatureRetraction
MotifConcerns/Issues about Data;Duplication of Data;Investigation by Journal/Publisher;Investigation by Third Party;Unreliable Data;
Date3/4/2025 0:00
Signalé par OpenAlex ?Oui

Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Oncology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesDivision of ChemistryOffice of the Higher Education CommissionKorea Research Institute of Bioscience and BiotechnologyNational Research Foundation
Mots-clésBiologyApoptosisAutophagyDownregulation and upregulationMultiple drug resistanceCancer cellCancer researchATG5Programmed cell deathCell biologyMultidrug resistance-associated protein 2PI3K/AKT/mTOR pathwayCancerDrug resistanceATP-binding cassette transporterBiochemistryGeneMicrobiologyTransporter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the screening of natural chemicals that can reverse multidrug resistance in human A549 lung cancer cells resistant to etoposide (A549RT-eto), we discovered that Feroniellin A (FERO), a novel furanocoumarin, shows toxicity toward A549RT-eto cells in a dose- and time-dependent manner. FERO reduced the expression of NF-κB, leading to downregulation of P-glycoprotein (P-gp), encoded by MDR1, which eventually sensitized A549RT-eto cells to apoptosis. FERO specifically diminished transcription and promoter activity of MDR1 but did not inhibit the expression of other multidrug resistance genes MRP2 and BCRP. Moreover, co-administration of FERO with Bay11-7802, an inhibitor of NF-κB, accelerated apoptosis of A549RT-eto cells through decreased expression of P-gp, indicating that NF-κB is involved in multidrug resistance. Conversely, addition of Z-VAD, a pan-caspase inhibitor, blocked FERO-induced apoptosis in A549RT-eto cells but did not block downregulation of P-gp, indicating that a decrease in P-gp expression is necessary but not sufficient for FERO-induced apoptosis. Interestingly, we found that FERO also induces autophagy, which is characterized by the conversion of LC3 I to LC3 II, induction of GFP-LC3 puncta, enhanced expression of Beclin-1 and ATG5, and inactivation of mTOR. Furthermore, suppression of Beclin-1 by siRNA reduced FERO-induced apoptosis in A549RT-eto cells and activation of autophagy by rapamycin accelerated FERO-induced apoptosis, suggesting that autophagy plays an active role in FERO-induced apoptosis. Herein, we report that FERO reverses multidrug resistance in A549RT-eto cells and exerts its cytotoxic effect by induction of both autophagy and apoptosis, which suggests that FERO can be a useful anticancer drug for multidrug-resistant lung cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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