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Speciation of Submicrogram per Liter Levels of Arsenic in Water:  On-Site Species Separation Integrated with Sample Collection

2000· article· en· 210 citations· W2015833896 sur OpenAlex· 10.1021/es991203u

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.

Prédiction distillée sur la base complète

Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

Catégories candidates
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuelles
aucune
Domaine
Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
Devis d'étude
Signal candidat: Expérimental (laboratoire)Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
Genre
Signal candidat: EmpiriqueSignal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants
0,336
Score d'incertitude au seuil
0,993
Statut de validation
machine_predicted_unvalidated · codex-gemma-dda1882f352a

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants
0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

Speciation of arsenic is crucial for assessing health implications from arsenic ingestion and for effective removal of arsenic from water. We report a method for the speciation of submicrogram per liter levels of arsenic in water. The method incorporates water sample collection with on-site arsenic species separation. The method is based on selective retention of arsenic species on specific solid-phase cartridges followed by selective elution and hydride generation atomic fluorescence analysis of the arsenic species. The use of a membrane filter, a resin-based strong cation-exchange cartridge, and a silica-based strong anion-exchange cartridge allows for the speciation of particulate arsenic and soluble arsenite, arsenate, monomethylarsonate, and dimethylarsinate species. Detection limit is on the order of 0.05 μg/L. The method is suitable for direct water sample collection and on-site separation of arsenic species by flowing a measured volume of water sample through the filter and cartridges connected in serial. A particular advantage of this approach is to maintain the integrity of original arsenic species in the sample. It overcomes the common problem of instability of arsenic species after water sampling and during sample storage and handling. Applications of the method are demonstrated to the speciation of arsenic in well water, raw (untreated) river water, bottled water, and a standard reference material (SRM 1643d). Results agree well with the certified values of the SRM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

La notice

Revue
Environmental Science & Technology
Thématique
Arsenic contamination and mitigation
Domaine
Environmental Science
Établissements canadiens
University of Alberta
Organismes subventionnaires
American Water Works Association Research FoundationWater Research Foundation
Mots-clés
ArsenicArsenateArseniteChemistryGenetic algorithmEnvironmental chemistryDetection limitCertified reference materialsCartridgeChromatographyEcologyBiologyMaterials science
Résumé présent dans OpenAlex
oui