The importance of customer focus for organizational performance: a study of Chinese companies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The main objective of this paper is to empirically investigate the linkage among organizational customer orientation, customer relationship practices, and organizational outcomes. Design/methodology/approach The sampling frame of the study consists of 143,000 Chinese companies, each with revenue of more than 5 million RMB (Chinese currency). The target companies were randomly selected from 29 Chinese provinces using the stratified probability proportional to sizes (PPS) method. Structure equation modelling was utilized to analyze data. Findings It is found that organizational customer orientation affects customer relationship practices, which subsequently influence production performance and customer satisfaction. Production performance and customer satisfaction lead to financial performance. Research limitations/implications The study has some limitations that provide directions for future research. Data were only collected from China. Therefore, the research findings might reflect unique aspects of Chinese companies. Caution should be exercised when generalizing these research findings to other nations. The study also focused only on manufacturing firms' customer focus practices. Practical implications Companies need to promote customer orientation in their organization, in order to successfully implement customer relationship practices. Only when they effectively utilize the knowledge that they collect to improve production performance can they enhance customer satisfaction and their financial outcomes. Originality/value The paper maintains that customer focus practices should consist of two elements: organizational customer orientation and customer relationship practices. This offers new directions to researchers and practitioners for improving customer focus practices.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle