Experimental and Numerical Modeling of Three-Phase Flow Under High-Pressure Air Injection (HPAI)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, an improved characterization of three-phase flow under HPAI conditions was achieved based on experimental results and numerical reservoir simulation. A three-phase coreflood experiment was conducted at reservoir conditions, using 37°API stock tank oil, 84% nitrogen – 16% carbon dioxide flue gas mixture, and 3% KCl brine. The aim of the test was to evaluate the effects that the highly liquid-saturated front produced by the thermal reactions has on the mobility of each phase. Departing from connate water saturation and reservoir pressure and temperature, sequential injection of water, gas and oil was carried out, followed by a final gas flood to residual liquid saturation. Other two-and three-phase tests performed on this rock specimen were published elsewhere. Numerical history matching was employed to determine oil-water and liquid-gas relative permeability (kr) curves for both imbibition and drainage cases. A Combustion Tube (CT) test was simulated using both conventional kr curves and a set including hysteresis. The degree of hysteresis observed during the coreflood test was maintained for the CT simulation. History matching of the coreflood showed that kr to the gas phase is much smaller during liquid re-imbibition than during drainage. The use of gas phase hysteresis for the CT test allows for a better matching of liquid volumes and pressure drop. Analysis of the simulated data suggests that the reduction in gas phase mobility encourages an early increase in the oil rate, which is more consistent with experimental data than that predicted by a model with conventional kr. It also reveals that water distilled below the saturated steam temperature plays an important role on the increase of liquid saturation and oil mobilization. The improved characterization on relative permeability considering gas phase hysteresis for simulating HPAI enhances the predictive capability of the available commercial simulators, providing a more certain method to evaluate the technical and economical feasibility of a project. The ability to predict an early increase in oil rate, consistent with experimental observations, results in improved economics for the project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».