Nitrogen utilization timeline of carrot over the growing season
Notice bibliographique
Résumé
A timeline of nitrogen (N) dynamics of the carrot crop was developed based on studies on the effects of N application on carrot growth, N uptake and partitioning, and interactions with Alternaria [ALB; A. dauci (Kühn) Groves and Skolko] and Cercospora [CLB; C. carotae (Pass.) Solheim] leaf blight. Preplant-applied fertilizer N affects yield only when residual N in the top 60 cm of the soil profile is insufficient. The majority of the N required by the crop is taken up beyond 50 d after seeding (DAS). Carrots have a root system that extends to 150-cm depth and >50% of the fibrous root system occurs below 30-cm depth. It is likely that N below 30 cm depth is required beyond 50 DAS, since the majority of the fibrous roots are below 30 cm depth after that stage. There is insufficient time for sidedressed N to leach into the active root system beyond 50 DAS, unless its application is timed before irrigation or rain events. Regardless of the amount of residual N, preplant-applied N is essential for minimizing leaf blight severity. It is possible that leaf blight defences are conferred upon leaf emergence and may benefit from abundant N at this time. A preplant soil nitrate-N test from both the top 30 cm and the 30- to 60-cm depth could be useful for determining residual N levels and for adjusting N fertilizer application rates accordingly. Key words: Daucus carota, Alternaria leaf blight, Cercospora leaf blight, nitrogen uptake, rooting depth, fertilization
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».