<i>SRD5A2 V89L</i> polymorphism and prostate cancer risk: A meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increasing studies investigating the association between steroid 5-alpha reductase type II gene polymorphism at codon 89 (SRD5A2 V89L) and susceptibility to prostate cancer (PCa) confer inconsistent results. To precisely estimate the relationship with more statistical power, a meta-analysis was performed. METHODS: A comprehensive search was conducted to identify all case-control studies investigating such an association. Odds ratio (OR) and its 95% confidence interval (CI) were used to evaluate the size effect. RESULTS: Twenty-five eligible reports were identified including 8,615 cases/9,089 controls in 33 comparisons. In overall analysis, no significant associations were found in all genetic models. Subgroup analyses by ethnicity revealed that small excess PCa risks were observed in dominant model (OR, 1.11; 95% CI, 1.03-1.19 for (LL + VL) vs. VV; P < 0.01; P(heterogeneity) = 0.49) and L allele frequency comparison (OR, 1.09; 1.03-1.15 for L allele frequency; P < 0.01; P(heterogeneity) = 0.07) in Europeans. Meanwhile, SRD5A2 V89L polymorphism was significantly associated with an increased PCa risk in men aged < or =65 under the co-dominant (OR, 1.70; 95% CI, 1.09-2.66 for LL vs. VV; P = 0.02; P(heterogeneity) = 0.31) and recessive (OR, 1.75; 95% CI, 1.14-2.68 for LL vs. (VV + VL); P = 0.01; P(heterogeneity) = 0.12) models. However, no significant associations were found in Asians and Africans. CONCLUSIONS: Our study suggests SRD5A2 V89L polymorphism could play a low-penetrant role in PCa risk among Europeans and individuals younger than 65 years. Additional well-designed studies are warranted to validate these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,048 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».