Interplays of Gli2 and Gli3 and their requirement in mediating Shh-dependent sclerotome induction
Notice bibliographique
Résumé
Sonic hedgehog (Shh) signaling is essential for sclerotome development in the mouse. Gli2 and Gli3 are thought to be the primary transcriptional mediators of Shh signaling; however, their roles in Shh induction of sclerotomal genes have not been investigated. Using a combination of mutant analysis and in vitro explant assays, we demonstrate that Gli2 and Gli3 are required for Shh-dependent sclerotome induction. Gli2(-/-)Gli3(-/-) embryos exhibit a severe loss of sclerotomal gene expression, and somitic mesoderm from these embryos cannot activate sclerotomal genes in response to exogenous Shh. We find that one copy of either Gli2 or Gli3 is required to mediate Shh induction of sclerotomal markers Pax1 and Pax9 in vivo and in vitro. Although Gli2 is generally considered an activator and Gli3 a repressor, our results also reveal a repressor function for Gli2 and an activator function for Gli3 in the developing somite. To further dissect the function of each Gli, we used adenovirus to overexpress Gli1, Gli2 and Gli3 in presomitic mesoderm explants. We find that each Gli preferentially activates a distinct set of Shh target genes, suggesting that the functions of Shh in patterning, growth and negative feedback are divided preferentially between different Gli proteins in the somite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».