Antioxidant Polyphenols in Almond and Its Coproducts
Notice bibliographique
Résumé
Antioxidant efficacy of defatted almond whole seed, brown skin, and green shell cover extracts was evaluated by monitoring inhibition of human low-density lipoprotein (LDL) oxidation, inhibition of DNA scission, and metal ion chelation activities. The total phenolic contents of ethanolic extracts of brown skin and green shell cover of almond were 10 and 9 times higher than that of the whole seed, respectively. Brown skin extract at 50 ppm effectively inhibited copper-induced oxidation of human LDL cholesterol compared to whole seed and green shell cover extracts, which reached the same level of efficacy at 200 ppm. Green shell cover extract at 50 ppm level completely arrested peroxyl radical-induced DNA scission, whereas 100 ppm of brown skin and whole seed extracts was required for similar efficiencies. All three almond extracts exhibited excellent metal ion chelation efficacies. High-performance liquid chromatographic (HPLC) analysis revealed the presence of quercetin, isorhamnetin, quercitrin, kaempferol 3-O-rutinoside, isorhamnetin 3-O-glucoside, and morin as the major flavonoids in all extracts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».