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Enregistrement W2015930173 · doi:10.1371/journal.ppat.1003411

Viral Retasking of hBre1/RNF20 to Recruit hPaf1 for Transcriptional Activation

2013· article· en· W2015930173 sur OpenAlexafffund
Gregory J. Fonseca, Michael J. Cohen, Anthony C. Nichols, John W. Barrett, Joe S. Mymryk

Notice bibliographique

RevuePLoS Pathogens · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyTranscription (linguistics)Cell biologyViral replicationUbiquitin ligaseChromatinTranscription factorPromoterGeneGene expressionUbiquitinGeneticsVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Upon infection, human adenovirus (HAdV) must activate the expression of its early genes to reprogram the cellular environment to support virus replication. This activation is orchestrated in large part by the first HAdV gene expressed during infection, early region 1A (E1A). E1A binds and appropriates components of the cellular transcriptional machinery to modulate cellular gene transcription and activate viral early genes transcription. Previously, we identified hBre1/RNF20 as a target for E1A. The interaction between E1A and hBre1 antagonizes the innate antiviral response by blocking H2B monoubiquitination, a chromatin modification necessary for the interferon (IFN) response. Here, we describe a second distinct role for the interaction of E1A with hBre1 in transcriptional activation of HAdV early genes. Furthermore, we show that E1A changes the function of hBre1 from a ubiquitin ligase involved in substrate selection to a scaffold which recruits hPaf1 as a means to stimulate transcription and transcription-coupled histone modifications. By using hBre1 to recruit hPaf1, E1A is able to optimally activate viral early transcription and begin the cycle of viral replication. The ability of E1A to target hBre1 to simultaneously repress cellular IFN dependent transcription while activating viral transcription, represents an elegant example of the incredible economy of action accomplished by a viral regulatory protein through a single protein interaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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