A Quantitative Immunofluorescence Assay (AQUA) Suggests Significant Misclassification (15%) of Estrogen Receptor Status in Breast Cancer.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: Estrogen Receptor (ER) is arguably the most powerful predictive marker in breast cancer. However, a recent incident in Canada revealed a strikingly high false-negative rate and raised awareness of the current limitations in our measurement of ER. The current clinical standard is both subjective and qualitative. Even though guidelines are about to be issued to standardize this assay, there is very little data on the misclassification rate in current practice in the US.Hypothesis: Our hypothesis is that the use of a quantitative assay for ER on a series of retrospective collections may reveal both the level and significance of the misclassification rate.Method: Cell lines with a range of ER expression levels were analyzed by quantitative western blotting in parallel with IF/AQUA analysis (r2 = 0.865), in order to create standard curves for assessment of absolute ER protein concentration in tissue. The optimized assay was then used to quantify ER protein expression in a large cohort of archival breast cancer samples from Yale (1962-1982, n =617).Results: Using a set of standard curves with recombinant ER and cell line controls, we developed a standardized method for quantifying ER as an absolute concentration (pg ER per μg total protein) in formalin-fixed tissue on TMAs. This ER AQUA assay has a range in sensitivity from 50 pg/μg to 1500pg/μg total protein. Quantification of ER protein expression on the Yale archival cohort revealed a unimodal distribution with 49.8% of cases above the 50pg/ug threshold and thus defined as positive. When compared to pathologist performed conventional ER classification, we found a false negative rate of 6.65% and a false positive rate of 10.2%, for a total misclassification rate of 16.6%. Although no response data is available on that cohort, data is under analysis on 4 other cohorts with endocrine therapy treatment information, including an independent Yale cohort, SWOG 9313, NSABP B14, and the TEAM trial.Conclusion: We have developed a quantitative method to measure absolute levels of ER in breast tissue. Use of this assay on a series of cohorts suggests a misclassification rate in the 15% range. The significance of this level of misclassification with respect to response to endocrine therapy is currently under study. Citation Information: Cancer Res 2009;69(24 Suppl):Abstract nr 4068.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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