Reliability and validity of three quality rating instruments for systematic reviews of observational studies
Notice bibliographique
Résumé
To assess the inter-rater reliability, validity, and inter-instrument agreement of the three quality rating instruments for observational studies. Inter-rater reliability, criterion validity, and inter-instrument reliability were assessed for three quality rating scales, the Downs and Black (D&B), Newcastle-Ottawa (NOS), and Scottish Intercollegiate Guidelines Network (SIGN), using a sample of 23 observational studies of musculoskeletal health outcomes. Inter-rater reliability for the D&B (Intraclass correlations [ICC] = 0.73; CI = 0.47-0.88) and NOS (ICC = 0.52; CI = 0.14-0.76) were moderate to good and was poor for the SIGN (κ = 0.09; CI = -0.22-0.40). The NOS was not statistically valid (p = 0.35), although the SIGN was statistically valid (p < 0.05) with medium to large effect sizes (f(2) = 0.29-0.47). Inter-instrument agreement estimates were κ = 0.34, CI = 0.05-0.62 (D&B versus SIGN), κ = 0.26, CI = 0.00-0.52 (SIGN versus NOS), and κ = 0.43, CI = 0.09-0.78 (D&B versus NOS). Reliability and validity are quite variable across quality rating scales used in assessing observational studies in systematic reviews. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,517 | 0,719 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».