Induction and Radio Frequency Heating Strategies for Steam-Assisted Gravity Drainage Start-Up Phase
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Steam-assisted gravity drainage (SAGD) is the method of choice to extract bitumen from Athabasca oil sand reservoirs in Western Canada. Bitumen at reservoir condition is immobile due to high viscosity and its saturation is typically large that limits the injectivity of a steam at in-situ condition. In a current industry practice, steam is circulated within injection and production wells. Operators keep the steam circulation till mobile bitumen breaks through the producer and communication is established between the injector and the producer. The "start-up" (or "circulation") phase is ranging between three to several months. A variety of processes are used to minimize time of start-up phase such as: electro-magnetic (EM) heating either induction (medium frequency) or radio frequency (RF) ranges. Knowing the hot-zone size formed by steam circulation and benefit of simultaneous EM-heating techniques help better understand the start-up process and how to minimize the start-up duration. The aim of the present work is to introduce an analytical model to predict start-up duration for only steam circulation and also for with EM-heating. The results obtained from this study reveal that induction slightly decrease start-up time for frequencies smaller than 10 kHz, and it can reduce start-up time to 30% of original steam circulation for 100 kHz frequency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».