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Enregistrement W2015980780 · doi:10.1080/15567030903515062

A Mesoscale Premixed LPG Burner with Surface Combustion in Porous Ceramic Foam

2011· article· en· W2015980780 sur OpenAlexaff
M. Abdul Mujeebu, M.Z. Abdullah, Mohamad Zailani Abu Bakar, A. A. Mohamad

Notice bibliographique

RevueEnergy Sources Part A Recovery Utilization and Environmental Effects · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and flame dynamics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversiti Sains Malaysia
Mots-clésCombustorCombustionLiquefied petroleum gasMaterials scienceNOxWaste managementEnvironmental scienceAdiabatic flame temperaturePorosityChemical engineeringComposite materialChemistryEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present study, an attempt is made to develop an eco-friendly and compact premixed liquified petroleum gas burner based on surface combustion in a porous inert medium. The premixing mechanism is the combination of a swirler and steel wire mesh packing. The preheating and reaction zones are made up of alumina (Al2O3) foams of pore sizes, 26 and 8 ppcm, respectively. Experiments are conducted with 0.5 liters per minute of liquified petroleum gas fuel, which is found to be the minimum quantity required to produce a sustainable flame when mixed with 4 liters per minute of air, the mixture being highly fuel-rich. The combustion is facilitated by enough secondary (atmospheric) air to ensure complete combustion. The temperature distribution within the combustor; flame stability; maximum flame temperature; NO, CO, and SO2 emissions; and combustion efficiency are measured and compared with those of a conventional domestic liquified petroleum gas stove. The fuel saving potential of the proposed burner is also evaluated. It is found that the proposed burner could yield an 80% savings in fuel consumption and 75% reduction in NOx emissions compared to the conventional one. The CO and SO2 emissions are also well within the global standards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,160
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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