High-Level Expression, Single-Step Immunoaffinity Purification and Characterization of Human Tetraspanin Membrane Protein CD81
Notice bibliographique
Résumé
The study of membrane protein structure and function requires their high-level expression and purification in fully functional form. We previously used a tetracycline-inducible stable mammalian cell line, HEK293S-TetR, for regulated high-level expression of G-protein coupled receptors. We here report successfully using this method for high-level expression of de novo oligo-DNA assembled human CD81 gene. CD81 is a member of the vital tetraspanin membrane protein family. It has recently been identified as the putative receptor for the Hepatitis C Virus envelope E2 glycoprotein (HCV-E2). In this study we used a single-step rho-1D4-affinity purification method to obtain >95% purity from HEK293S-TetR-inducible stable cell lines. Using ELISA assay we determined that the affinity of the purified CD81 receptor for HCV-E2 protein is 3.8+/-1.2 nM. Using fluorescent confocal microscopy we showed that the inducibly overexpressed CD81 receptor in HEK293S-TetR cells is correctly located on the plasma membrane. We demonstrated that the combination of high-level expression of CD81 with efficient single-step immunoaffinity purification is a useful method for obtaining large quantities of CD81 membrane receptor suitable for detailed structural analyses of this elusive tetraspanin protein. Furthermore, this simple single-step immunoaffinity purification to high purity of membrane protein could be useful broadly for other membrane protein purifications, thus accelerating the determination of structures for large numbers of difficult-to-obtain membrane proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».