Genetic Variation in Gs.ALPHA. Protein as a New Indicator in Screening Test for Vasovagal Syncope
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A quantitative history using Calgary syncope syndrome score (CSSS) is able to define the likely cause of syncope, but there is still a lack of diagnostic screening tests for vasovagal syncope (VVS). The aim of the present study was to develop a screening test for VVS on the basis of CSSS and the relationship between polymorphic variants of the G-system signaling protein genes and tilting results. METHODS AND RESULTS: From 730 syncopal patients, 307 consecutive subjects without structural and electrical abnormalities were genotyped and examined on blood pressure (BP) and tilt testing. Genotyping was performed using polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism in genes encoding Gsα-protein GNAS1 (rs7121), G-protein β 3 subunit (rs5443) and the cardiac regulator of G-protein signaling RGS2 (rs4606). The control group consisted of 100 healthy volunteers with a negative history of syncope. From multivariate regression analysis, being a carrier of 393T GNAS1 (odds ratio [OR], 2.29) and systolic BP (OR, 0.98) remained as independent factors associated with positive tilt results. The resultant screening test for VVS consisted of the following: carrier of 393T GNAS1; systolic BP < 131 mm Hg (from the receiver operating characteristic [ROC] curve); and CSSS ≥-2. Using ROC curve analysis for systolic BP and CSSS, 2 final models for the screening test were constructed: highest sensitivity (89%) and highest specificity (99%). CONCLUSIONS: The novel screening test including the variation of Gsα protein gene seems to be helpful to identify tilt-induced vasovagal patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».