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Essentiality and toxicity of trace elements: Principles and methods for assessment of risk from human exposure to essential trace elements

2000· article· en· W2016031537 sur OpenAlexaff
Gunnar F. Nordberg, B. Sandstr�m, G.C. Becking, Robert A. Goyer

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Trace Elements in Experimental Medicine · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésToxicityAdverse effectPopulationTRACE (psycholinguistics)Environmental healthRisk assessmentMedicineToxicologyBiologyPharmacologyComputer scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recommendations aimed at protecting the public from toxicity of essential elements have been developed separately from those recommendations aimed at protection from deficiency. Because of the uncertainties involved in evaluations, these recommendations have sometimes been in conflict, emphasizing the need for a new approach including a balanced consideration of nutritional as well as toxicological data. In developing these new principles of evaluation, some basic concepts based on interindividual variability in sensitivity to deficiency and toxicity must be considered. Such variation translates into one interval of (low) daily intakes, at which there is risk of developing deficiency, and another interval of (high) dietary intakes, at which toxicity may occur. In most instances there is a third set of intakes in between, which represents the acceptable range of oral intakes (AROI) in which no adverse effects occur. It must be noted, however, that such a range cannot be found that protects all persons from adverse effects. Those persons with genetically determined sensitivity may require higher intakes to avoid deficiency, or lower intakes to avoid toxicity than those defined by AROI. AROI is defined as protecting 95% of an unselected human population from even minimal adverse effects of deficiency or toxicity. J. Trace Elem. Exp. Med. 13:141–153, 2000. © 2000 Wiley-Liss, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,407 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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