A phantom study to assess accuracy of needle identification in real-time planning of ultrasound-guided high-dose-rate prostate implants
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: High-dose-rate brachytherapy of the prostate is commonly performed using transrectal ultrasound (US) guidance, with CT imaging used for needle reconstruction and treatment planning. Transrectal ultrasound images can, however, be used for the entire process, allowing treatment without changes in the patient position. This study assesses needle reconstruction accuracy using US images. METHODS AND MATERIALS: Prostate phantoms were implanted with 10-18 needles. Three-dimensional US images were acquired, and needles were reconstructed using specialized software. A CT scan was also obtained. The image sets were registered and needle reconstruction errors were assessed. A dose plan was obtained using the US images and the dwell times were transferred to the CT reconstruction to obtain the true "delivered dose," which was evaluated using standard dosimetric parameters. RESULTS: Two sources of error were identified. First, reconstruction based on the bright echoes in the US images introduces a systematic error because these echoes correspond to the proximal wall of the needle, and not the center of the needle channel. If left uncorrected, this shift can lead to an underestimate of urethral doses. Second, incorrect needle tip identification can occur in the cranial-caudal direction. Errors up to 5.8mm were observed. A measurement of needle lengths protruding beyond the template can be used to compensate for this. CONCLUSIONS: Factors limiting the accuracy of US-based needle reconstruction have been identified. Once recognized, these errors can be corrected for, resulting in accurate implant geometry. This facilitates a treatment technique combining excellent anatomic definition, minimal prostate motion, and accurate dose planning and delivery.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle