MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2016056557 · doi:10.1088/0964-1726/16/3/006

Local buckling mitigation and stress analysis of a shape memory alloy hybrid composite plate with and without a cutout

2007· article· en· W2016056557 sur OpenAlexaff
Haipeng Han, Farid Taheri‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬, Neil Pegg, Zheng Zhang

Notice bibliographique

RevueSmart Materials and Structures · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueShape Memory Alloy Transformations
Établissements canadiensDefence Research and Development CanadaDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShape-memory alloyMaterials scienceSMA*Deflection (physics)Composite numberComposite plateComposite materialStructural engineeringBucklingBoundary value problemAlloyThermal expansionEngineeringMathematicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, the numerical model of a shape memory alloy hybrid composite (SMAHC) plate was constructed. The model was based on the effective coefficient of thermal expansion (ECTE) model of the shape memory alloy (SMA) material. The embedded SMA wires were modeled as an integrated composite layer in conjunction with the host composite lamina. The tailored design feature of laminated composite plates allows the flexibility of orienting the SMAHC layer along different directions. The response of the SMAHC plates with and without a central cutout, having certain geometric imperfections, subjected to an initial in-plane compressive loading and a subsequent elevated thermal load, were investigated numerically and experimentally. It was established that the positive attribute of the SMA material could be used to successfully suppress the post-buckling deflection of the SMAHC plate under an elevated temperature, when the SMA wires were properly oriented. The variation of stress concentration around the cutout of the SMAHC plate was also investigated. It was found from this study that the orientation of SMA wires had a significant influence on the suppression of the lateral deflection. The extent of such a positive attribute was found to be influenced by the boundary condition of the SMAHC plate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSmart Materials and StructuresMême sujetShape Memory Alloy TransformationsTravaux en français237 207