Electrochemically-assisted deposition of oxidases on platinum nanoparticle/multi-walled carbon nanotube-modified electrodes
Notice bibliographique
Résumé
Platinum nanoparticles were electrodeposited by a multi-potential step technique onto a multi-walled carbon nanotube (MWCNT) film pre-casted on a glassy carbon (GC) or boron-doped diamond (BDD) electrode. The MWCNT network consisted of Pt nanoparticles with an average diameter of 120 nm after an optimization of 36 deposition cycles. The resulting electrochemical sensors were capable of detecting hydrogen peroxide as low as 25 nM. Five different enzymes: glucose, lactate, glutamate, amino acid and xanthine oxidases, respectively, were deposited by a constant current technique for 5-10 min to form a stable and active biolayer for the analysis of their corresponding analytes. The glucose oxidase-based biosensor was linear up to 10 mM glucose with a detection limit of 250 nM and a response time of 5 s. Similar response times and detection limits were observed with glutamate, lactate, and amino acid oxidase despite the fact that the linear ranges were noticeably narrower. The mechanism of deposition was attributed to the decrease of local pH, created by oxygen evolution and effected enzyme precipitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».