Effects of gold nanoparticle film morphology on the alignment of a nematic liquid crystal
Notice bibliographique
Résumé
We report the alignment of liquid crystal (LC) 4-cyano-4ʹ-pentylbiphenyl (5CB) to well-defined films of alkanethiol-capped gold nanoparticles, residing at the LC/water interface and in optical sandwich cell configurations. Gold nanoparticles (AuNPs) of two core sizes (2.6 and 4.1 nm) were synthesised with a variety of alkyl chain lengths (CnH2n+1SH, for n = 5–18). Langmuir films of the nanoparticles were compressed to 10 mN/m and introduced to the LC/water interface via Langmuir–Schaefer transfer onto an ~20 μm thick film of LC. The 4.1 nm AuNP films consistently yield homeotropic alignment of the LC while the 2.6 nm AuNP films yield mixed alignments. These observations reflect differences in the AuNP film morphology, surface coverage and relatively weak anchoring strength of 5CB to the nanoparticle films. We determine the anchoring of 5CB to these alkanethiol-capped AuNP films at high coverage. This method can be applied to other types of nanoparticles and ligand shells for determining the LC anchoring to condensed films of water-insoluble nanoparticles with the goal of controlling nanoparticle–LC interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».