Scale-Up and Transient Operation of CO2 Capture Plants at CO2 Technology Centre Mongstad
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The CO2 Technology Centre Mongstad (TCM) is the world's largest facility for testing and improving technologies for post-combustion CO2 capture. The knowledge gained will prepare the ground for full scale CO2 capture initiatives to combat climate change. TCM is a joint venture between the Gassnova, Statoil, Shell and Sasol. It is located at the West coast of Norway, north of the city Bergen. This paper will discuss the scale-up and transient operation of amine based post-combustion CO2 capture plants in general, and presents some typical results. Scale-up and transient operation are typically among the last topics to be assessed in the technology development process because it requires bigger plants. Results were used from the monoethanolamine (MEA) campaign that was executed in fall/winter 2013/2014. The discussion on scale-up showed that emissions to air, material choice, construction method, vapour/liquid distribution and reclaiming are important technical aspects. Normalized transient data were presented for 7 important variables during a controlled plant stop-and-restart and a sudden stop-fast restart case. Stable CO2 product flow could be obtained after 3–4 hours, while stable emissions and CO2 product temperature took 1–2 hours more. NH3 emissions showed a peak after restart due to accumulation in the solvent during the stop. It was concluded that amine based CO2 capture plants should be able to follow their power plants without significant additional CO2 emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».