Notice bibliographique
Résumé
The roles and significance of STAT3 in cancer biology have been extensively studied for more than a decade. Mounting evidence has shown that constitutive activation of STAT3 is a frequent biochemical aberrancy in cancer cells, and this abnormality directly contributes to tumorigenesis and shapes many malignant phenotypes in cancer cells. Nevertheless, results from more recent experimental and clinicopathologic studies have suggested that STAT3 also can exert tumor suppressor effects under specific conditions. Importantly, some of these studies have demonstrated that STAT3 can function either as an oncoprotein or a tumor suppressor in the same cell type, depending on the specific genetic background or presence/absence of specific coexisting biochemical defects. Thus, in the context of cancer biology, STAT3 can be a friend or foe. In the first half of this review, we will highlight the "evil" features of STAT3 by summarizing its oncogenic functions and mechanisms. The differences between the canonical and non-canonical pathway will be highlighted. In the second half, we will summarize the evidence supporting that STAT3 can function as a tumor suppressor. To explain how STAT3 may mediate its tumor suppressor effects, we will discuss several possible mechanisms, one of which is linked to the role of STAT3β, one of the two STAT3 splicing isoforms. Taken together, it is clear that the roles of STAT3 in cancer are multi-faceted and far more complicated than one appreciated previously. The new knowledge has provided us with new approaches and strategies when we evaluate STAT3 as a prognostic biomarker or therapeutic target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».