Scanning lidar: a means of characterizing the Noranda-Hornesmelter plume
Notice bibliographique
Résumé
The Meteorological Service of Canada has recently developed a mobile scanning lidar facility (RASCAL: Rapid Acquisition SCanning Aerosol Lidar) capable of fast azimuth and elevation scanning profiles of the lower troposphere. Lidar is a remote sensing technique that provides high temporal and spatial information on atmospheric particulates and was ideally suited for characterizing stack plume dynamics. RASCAL was located predominantly downwind of the Noranda-Horne smelter stack source located in northern Quebec. Two three-week periods during February (winter) and July/August (summer) of 2000 were chosen to examine the behaviour of the plume because of the differences in humidity and boundary layer dynamics. The scanning speeds were adjusted to allow a complete scanning profile to be collected within 30–60 seconds. Along-plume-axis and cross-sectional scans provided an opportunity to directly measure plume dynamics and interaction with the planetary boundary layer, including the ability to detect fumigation events. Several algorithms have been developed to quantify the area, shape, horizontal and vertical extents of the plume as a function of the distance from source. Examples are shown where the cross-sectional area of the plume remained constant at a given distance from source even though its shape was highly variable. Also, boundary layer height, wind speed and direction of the plume can be extracted from the RASCAL data under certain conditions. These data are valuable for comparison with model predictions as well as providing initialization input for long range dispersion models.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».