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Enregistrement W2016265973 · doi:10.1021/jm050280z

Angiotensin II Pseudopeptides Containing 1,3,5-Trisubstituted Benzene Scaffolds with High AT<sub>2</sub>Receptor Affinity

2005· article· en· W2016265973 sur OpenAlexaff
Jennie Georgsson, Christian Sköld, Bianca Plouffe, Gunnar Lindeberg, Milad Botros, Mats Larhed, Fred Nyberg, Nicole Gallo‐Payet, Adolf Gogoll, Anders Karlén, Anders Hallberg

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Chemistry · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueChemical Synthesis and Analysis
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryAgonistReceptorAngiotensin II receptor type 1Angiotensin IIStereochemistryIntrinsic activityBenzeneAngiotensin receptorOligopeptideCombinatorial chemistryPeptideBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two 1,3,5-trisubstituted aromatic scaffolds intended to serve as gamma-turn mimetics have been synthesized and incorporated in five pseudopeptide analogues of angiotensin II (Asp-Arg-Val-Tyr-Ile-His-Pro-Phe), replacing Val-Tyr-Ile, Val-Tyr, or Tyr-Ile. All the tested compounds exhibited nanomolar affinity for the AT2 receptor with the best compound (3) having a K(i) of 1.85 nM. Four pseudopeptides were AT2 selective, while one (5) also exhibited good affinity for the AT1 receptor (K(i) = 30.3 nM). This pseudopeptide exerted full agonistic activity in an AT2 receptor induced neurite outgrowth assay but displayed no agonistic effect in an AT1 receptor functional assay. Molecular modeling, using the program DISCOtech, showed that the high-affinity ligands could interact similarly with the AT2 receptor as other ligands with high affinity for this receptor. A tentative agonist model is proposed for AT2 receptor activation by angiotensin II analogues. We conclude that the 1,3,5-trisubstituted benzene rings can be conveniently prepared and are suitable as gamma-turn mimics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,864

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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