Angiotensin II Pseudopeptides Containing 1,3,5-Trisubstituted Benzene Scaffolds with High AT<sub>2</sub>Receptor Affinity
Notice bibliographique
Résumé
Two 1,3,5-trisubstituted aromatic scaffolds intended to serve as gamma-turn mimetics have been synthesized and incorporated in five pseudopeptide analogues of angiotensin II (Asp-Arg-Val-Tyr-Ile-His-Pro-Phe), replacing Val-Tyr-Ile, Val-Tyr, or Tyr-Ile. All the tested compounds exhibited nanomolar affinity for the AT2 receptor with the best compound (3) having a K(i) of 1.85 nM. Four pseudopeptides were AT2 selective, while one (5) also exhibited good affinity for the AT1 receptor (K(i) = 30.3 nM). This pseudopeptide exerted full agonistic activity in an AT2 receptor induced neurite outgrowth assay but displayed no agonistic effect in an AT1 receptor functional assay. Molecular modeling, using the program DISCOtech, showed that the high-affinity ligands could interact similarly with the AT2 receptor as other ligands with high affinity for this receptor. A tentative agonist model is proposed for AT2 receptor activation by angiotensin II analogues. We conclude that the 1,3,5-trisubstituted benzene rings can be conveniently prepared and are suitable as gamma-turn mimics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».