MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2016267475 · doi:10.1021/ml300377d

Interrogation of the Active Sites of Protein Arginine Deiminases (PAD1, -2, and -4) Using Designer Probes

2013· article· en· W2016267475 sur OpenAlexafffund
Angélica M. Bello, Ewa Wasilewski, Lianhu Wei, Mario A. Moscarello, Lakshmi P. Kotra

Notice bibliographique

RevueACS Medicinal Chemistry Letters · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHospital for Sick Children
Mots-clésArginineInterrogationChemistryComputer scienceComputational biologyBiochemistryMedicineBiologyAmino acidGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Protein arginine deiminases (PADs) are involved in a number of cellular pathways, and they catalyze the transformation of peptidyl arginine residue into a citrulline as part of post-translational modifications. To understand ligand preferences, a group of probe molecules were investigated against PAD1, PAD2, and PAD4. These probe molecules carried a well-known covalent modifier of the catalytic cysteine residue, 2-chloroacetamidine moiety, which was tethered to an α-amino acid via a carbon linker. The chain length for the linker varied from 0 to 4. Time-dependent assays indicated that 2-chloroacetamidine (2CA) with no linker inhibited all PAD enzymes with a similar trend in the second-order rate constants, although with poor affinity. Among the other three probe molecules, compound 3 with a three-carbon linker exhibited the best second-order rate constants for optimal ligand reactivity with the binding site. These analyses provide insights into the relative patterns of covalent inactivation of PAD isozymes and the design of novel inhibitors targeting PAD enzymes as potential therapeutic targets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueACS Medicinal Chemistry LettersMême sujetMonoclonal and Polyclonal Antibodies ResearchTravaux en français237 207