Notice bibliographique
Résumé
America is a heterogeneous country, open at least potentially to people of all backgrounds willing to accept her defining principles and to assimilate to the culture that embodies them. Since the 1960s, however, mass non-Western immigration, coupled with the advance of multiculturalism and the “celebration” of “diversity,” has weakened the understanding and transmittal of those unifying principles. And then came September 11, 2001. As Hillel Fradkin, director of the Center on Islam, Democracy and the Future of the Muslim World at the Hudson Institute, remarks, “radical Islam poses an unusually severe problem for multiculturalism,” in that it “is selfconsciously hostile to liberal democracy, while at the same time demanding a place in American society. That’s an obvious and difficult contradiction.” Even to speak freely about Islam and to find the correct vocabulary to do so has been difficult. President Obama, following President Bush, describes Islam as a “religion of peace” that has been “hijacked” or distorted by a few violent extremists. Many use the terms “Islamism” and “Islamist” to distinguish the radical element from the more moderate aspects of the faith. But the Council on American-Islamic Relations (CAIR), a Muslim advocacy Acad. Quest. (2011) 24:4–10 DOI 10.1007/s12129-011-9213-3
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,013 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».