Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
America is a heterogeneous country, open at least potentially to people of all backgrounds willing to accept her defining principles and to assimilate to the culture that embodies them. Since the 1960s, however, mass non-Western immigration, coupled with the advance of multiculturalism and the “celebration” of “diversity,” has weakened the understanding and transmittal of those unifying principles. And then came September 11, 2001. As Hillel Fradkin, director of the Center on Islam, Democracy and the Future of the Muslim World at the Hudson Institute, remarks, “radical Islam poses an unusually severe problem for multiculturalism,” in that it “is selfconsciously hostile to liberal democracy, while at the same time demanding a place in American society. That’s an obvious and difficult contradiction.” Even to speak freely about Islam and to find the correct vocabulary to do so has been difficult. President Obama, following President Bush, describes Islam as a “religion of peace” that has been “hijacked” or distorted by a few violent extremists. Many use the terms “Islamism” and “Islamist” to distinguish the radical element from the more moderate aspects of the faith. But the Council on American-Islamic Relations (CAIR), a Muslim advocacy Acad. Quest. (2011) 24:4–10 DOI 10.1007/s12129-011-9213-3
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle