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Enregistrement W2016465800 · doi:10.1115/pvp2011-57063

Time History Broadening

2011· article· en· W2016465800 sur OpenAlexaff
Andrzej T. Strzelczyk

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSeismic Performance and Analysis
Établissements canadiensOntario Power Generation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccelerationExcitationDisplacement (psychology)Nonlinear systemAcceleration timeValue (mathematics)PhysicsMathematicsClassical mechanicsQuantum mechanicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Section 6.5.2 of N283.3-10 of the CSA Standard [1] describes analytical methods for seismic qualification of nuclear components. Clause 6.5.2.2 of this Section instructs how to prepare seismic input for the time history method, specifically it states: “Time-histories of support point motion (displacement, velocity, or acceleration) may be used as dynamic inputs to components. To take into account the effects of possible frequency variations of component and structure, the analysis shall be carried out using three different time-history excitations. These time-histories shall be obtained by varying time scale of the original support point time-history by (a) 1.0; (b) 1 - Δfj/fj; and (c) 1 + Δfj/fj, where fj = the dominant structural frequency; Δfj = a parameter defining the frequency variation due to uncertainties in structural soil properties. The most severe effects obtained from these three time history analyses shall be considered in the design of the components. Notes: (1) A value of 15% for Δfj/fj may be used for the time-history analysis specified in this Clause; (2) For structures directly on bedrock, a value of Δfj/fj = 0% may be used”. This paper identifies some ambiguities in the approach described above. It shows, by theory and examples, that significantly different responses are obtained depending on which form of excitation is used (acceleration, velocity or displacement). In a typical acceleration excitation approach, the response may be over or under estimated. To remove this ambiguity, the paper proposes a simple modification of the broadening procedure described in [1]. The problem discussed in this paper may also be meaningful for the broadening time history described in Appendix N of ASME Code [2].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,238

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0710,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,162
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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