Inhibition of Oxidation of Aqueous Emulsions of Omega-3 Fatty Acids and Fish Oil by Phloretin and Phloridzin
Notice bibliographique
Résumé
The antioxidant properties of two apple dihydrochalcones, namely phloretin and phloridzin, were evaluated and compared with those of alpha-tocopherol and butylated hydroxytoluene (BHT). The effects were studied in an oil-in-water emulsion system containing methyl linolenate (ML), methyl eicosapentaenoate (MEPA), and methyl docosahexaenoate (MDHA) in which oxidation was initiated by the peroxyl radical generator 2,2-azobis(2-amidinopropane) dihydrochloride (AAPH) and in fish oil where oxidation was initiated thermally. In the emulsion system, phloretin (1 and 5 mM) completely inhibited the oxidation of ML tested as evidenced by the thiobarbituric acid reactive substances (TBARS) assay. Under the same conditions, phloridzin was less effective than phloretin, but still more effective than alpha-tocopherol. Both phloretin and phloridzin molecules had a marginal inhibitory effect against oxidation of fish oil induced by heating at 70 degrees C for 3 hours, when compared to BHT. These results indicate that phloretin and phloridzin have the potential to suppress lipid oxidation in polyunsaturated fatty acid (PUFA) containing foods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».