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Enregistrement W2016472249 · doi:10.3138/physio.60.3.264

Development of a Walking Safety Scale for Older Adults, Part I: Content Validity of the GEM Scale

2008· article· en· W2016472249 sur OpenAlexaffvenue
Christine Kaegi, Renée Boudreault, Jacqueline Rousseau, Daniel Bourbonnais, Sylvie Nadeau, François Dubé

Notice bibliographique

RevuePhysiotherapy Canada · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensQuebec Rehabilitation Research NetworkInstitut Universitaire de Gériatrie de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScale (ratio)Content validityComputer scienceContent (measure theory)Physical medicine and rehabilitationApplied psychologyPsychologyMedicineClinical psychologyPsychometricsMathematicsGeographyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The Grille d'évaluation de la sécurité à la marche (GEM scale) is a performance-based tool developed to fill the need for an objective assessment of walking safety for older adults. It underwent a three-phase process of content validation. METHOD: A mailed questionnaire was used to assess the representativeness of the walking items (5-point pertinence scale). Subsequently, two physiotherapist focus groups (n = 20) were held to further evaluate the relevance of the scale and the walking items. Finally, a pilot study was completed with 3 raters administering the GEM scale to 12 hospitalized patients. RESULTS: Comments and descriptive statistics (percentages) were analyzed from the questionnaire results and focus groups. On completion of the pilot study, which assessed 12 patients on the GEM scale, additional analyses were performed to address the theoretical background, the administration manual, the walking items, the scoring scale, and interpretation of the scale. Following each step, modifications were made to reflect the results of the analyses. CONCLUSION: The three-phase content-validation process demonstrated the relevance of this instrument and its representativeness as a walking safety assessment tool for older adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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