Evaluation of the Novel 5-HT <sub>4</sub> Receptor PET Ligand [ <sup>11</sup> C]SB207145 in the Göttingen Minipig
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates 5-hydroxytryptamine 4 (5-HT(4)) receptor binding in the minipig brain with positron emission tomography (PET), tissue homogenate-binding assays, and autoradiography in vitro. The cerebral uptake and binding of the novel 5-HT(4) receptor radioligand [(11)C]SB207145 in vivo was modelled and the outcome compared with postmortem receptor binding. Different models for quantification of [(11)C]SB207145 binding were evaluated: One-tissue and two-tissue compartment kinetic modelling, Logan arterial input, and three different reference tissue models. We report that the pig autoradiographic 5-HT(4) receptor distribution resembles the human 5-HT(4) receptor distribution with the highest binding in the striatum and no detectable binding in the cerebellum. We found that in the minipig brain [(11)C]SB207145 follows one-tissue compartment kinetics, and the simplified reference tissue model provides stable and precise estimates of the binding potential in all regions. The binding potentials calculated for striatum, midbrain, and cortex from the PET data were highly correlated with 5-HT(4) receptor concentrations determined in brain homogenates from the same regions, except for hippocampus where PET-measurements significantly underestimate the 5-HT(4) receptor binding, probably because of partial volume effects. This study validates the use of [(11)C]SB207145 as a promising PET radioligand for in vivo brain imaging of the 5-HT(4) receptor in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».