Effects of Aminoguanidine on Adhesion Molecule Expression of Human Endothelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
The effect of aminoguanidine (AG) on the expression of adhesion molecules on nonactivated human umbilical vein endothelial cells (HUVEC) was investigated in vitro. Nonactivated HUVEC cultivated on long-term glycated fibronectin (FN) as compared to native FN showed a significant upregulation of intercellular adhesion molecule 1 (ICAM-1), vascular cell adhesion molecule 1 (VCAM-1) and CD31 which could be further promoted by long-term glycated bovine serum albumin. AG, at a concentration of 0.01 mol/l, caused an upregulation of ICAM-1 of 48 +/- 17.4% in HUVEC cultivated on gelatin. In contrast, VCAM-1 and E-selectin remained unaffected. At this concentration, formation of advanced glycation end products (AGE) was inhibited by 57%, as determined immunologically, and by 50%, as verified by AGE-specific fluorescence. A hypothesis concerning the upregulation of ICAM-1 by AG as compared to VCAM-1 is proposed relating to its relative redox insensitivity. Our results demonstrate that the beneficial effect of AG in reducing the risk of accelerated development of atherosclerosis in diabetic patients by inhibiting formation of AGE on matrix proteins such as FN might be hampered by its tendency to upregulate ICAM-1 on endothelial cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».