Spatiotemporal variability in tree and stand mortality caused by spruce budworm outbreaks in eastern Quebec
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated spruce budworm ( Choristoneura fumiferana (Clem.)) outbreak effects in nine study areas (60–86 ha each) located in the boreal forest of eastern Quebec (Canada). In each area, spruce budworm outbreak effects were measured from vegetation plots, dominant canopy and understory tree age structures, retrospective analysis of aerial photographs, defoliation records, and host tree growth reductions (dendrochronology). Large-scale synchronous outbreaks were detected across the region around the years 1880, 1915, 1950, and 1980. Overall, contrarily to what was expected for a region where host species (balsam fir ( Abies balsamea (L.) Mill.), Picea spp.) content is relatively high, these spruce budworm outbreaks seemed to have a relatively minor influence on stand dynamics, with the exception of the most recent outbreak (1980). This outbreak resulted in major stand mortality in the southern part of the region and favored the establishment of extensive tracts of young even-aged stands with few residual mature trees. This very abrupt increase in outbreak severity compared with earlier outbreaks, perhaps due to climatic or random factors, suggests that historical trends in successive outbreak severity should be extrapolated very cautiously and that the study of several outbreak cycles is needed to establish a range of natural variability that can be used to develop an ecosystem forest management strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».