Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, a greater appreciation for the microbes inhabiting human body sites has emerged. In the female mammary gland, milk has been shown to contain bacterial species, ostensibly reaching the ducts from the skin. We decided to investigate whether there is a microbiome within the mammary tissue. Using 16S rRNA sequencing and culture, we analyzed breast tissue from 81 women with and without cancer in Canada and Ireland. A diverse population of bacteria was detected within tissue collected from sites all around the breast in women aged 18 to 90, not all of whom had a history of lactation. The principal phylum was Proteobacteria. The most abundant taxa in the Canadian samples were Bacillus (11.4%), Acinetobacter (10.0%), Enterobacteriaceae (8.3%), Pseudomonas (6.5%), Staphylococcus (6.5%), Propionibacterium (5.8%), Comamonadaceae (5.7%), Gammaproteobacteria (5.0%), and Prevotella (5.0%). In the Irish samples the most abundant taxa were Enterobacteriaceae (30.8%), Staphylococcus (12.7%), Listeria welshimeri (12.1%), Propionibacterium (10.1%), and Pseudomonas (5.3%). None of the subjects had signs or symptoms of infection, but the presence of viable bacteria was confirmed in some samples by culture. The extent to which these organisms play a role in health or disease remains to be determined.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle