DNA Repair Pathway Profiling and Microsatellite Instability in Colorectal Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The ability to maintain DNA integrity is a critical cellular function. DNA repair is conducted by distinct pathways of genes, many of which are thought to be altered in colorectal cancer. However, there has been little characterization of these pathways in colorectal cancer. METHOD: By using the TaqMan real-time quantitative PCR, RNA expression profiling of 20 DNA repair pathway genes was done in matched tumor and normal tissues from 52 patients with Dukes' C colorectal cancer. RESULTS: The relative mRNA expression level across the 20 DNA repair pathway genes varied considerably, and the individual variability was also quite large, with an 85.4 median fold change in the tumor tissue genes and a 127.2 median fold change in the normal tissue genes. Tumor-normal differential expression was found in 13 of 20 DNA repair pathway genes (only XPA had a lower RNA level in the tumor samples; the other 12 genes had significantly higher tumor levels, all P<0.01). Coordinated expression of ERCC6, HMG1, MSH2, and POLB (RS>or=0.60) was observed in the tumor tissues (all P<0.001). Apoptosis index was not correlated with expression of the 20 DNA repair pathway genes. MLH1 and XRCC1 RNA expression was correlated with microsatellite instability status (P=0.045 and 0.020, respectively). An inverse correlation was found between tumor MLH1 RNA expression and MLH1 DNA methylation (P=0.003). CONCLUSION: Our study provides an initial characterization of the DNA repair pathways for understanding the cellular DNA damage/repair system in human colorectal cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».