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Enregistrement W2016516848 · doi:10.1121/1.4788538

Multiple auditory steady-state response thresholds to bone-conduction stimuli using three oscillator placements in premature infants

2005· article· en· W2016516848 sur OpenAlexaffabout
Jennifer L. Hatton, Susan A. Small, David R. Stapells

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForeheadBone conductionAudiogramAudiologyMedicineHearing lossSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Auditory Steady State Responses (ASSRs) are a promising technique for estimating the behavioral audiogram in infants. The current study investigates the effects of bone-oscillator placement on ASSR thresholds in premature infants (N=15, mean age: 35 weeks PCA). Using the MASTER research system, ASSR thresholds to multiple bone-conduction tones (0–50 dBHL re:mastoid; 77–101 Hz) presented to the (i) superior-posterior temporal bone, (ii) mastoid, and (iii) forehead were obtained. Results with no response at 50 dBHL were arbitrarily assigned a threshold of 60 dBHL. No differences in threshold were found between the temporal and mastoid placements. Thresholds averaged across these placements were 17, 15, 34, and 30 dBHL for 500, 1000, 2000, and 4000 Hz, respectively. However, on average, thresholds for the forehead placement were significantly higher by at least 14, 11, 18, and 14 dB at 500, 1000, 2000, and 4000 Hz, respectively, compared to the temporal and mastoid placements. These differences may be even greater because absent responses at the maximum intensity were seen more often with forehead placement compared to other placements. In conclusion, one may use either the temporal bone or mastoid for bone-oscillator placement, but the forehead should be avoided. [Work supported by CIHR and NSERC-Canada.]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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