Synthesis of <i>p</i>-(Di-<i>tert</i>-butyl[<sup>18</sup>F]fluorosilyl)benzaldehyde ([<sup>18</sup>F]SiFA-A) with High Specific Activity by Isotopic Exchange: A Convenient Labeling Synthon for the <sup>18</sup>F-Labeling of N-amino-oxy Derivatized Peptides
Notice bibliographique
Résumé
The syntheses of different (18)F-labeled peptides using the highly effective labeling synthon p-(di- tert-butylfluorosilyl) benzaldehyde ([ (18)F]SiFA-A) for the development of (18)F-radiopharmaceuticals for oncological positron emission tomography (PET) is reported. The novel and mild labeling technique for the radiosynthesis of [ (18)F]SiFA-A, based on an unexpectedly efficient isotopic (19)F- (18)F exchange, yielded the (18)F-synthon [ (18)F]SiFA-A in almost quantitative yields in high specific activities between 225 and 680 GBq/micromol (6081-18 378 Ci/mmol) without applying HPLC purification. The [ (18)F]SiFA-A was finally used to label the N-terminal amino-oxy (N-AO) derivatized peptides AO-Tyr (3)-octreotate (AO-TATE), cyclo(fK(AO-N)RGD and N-AO-PEG 2-[D-Tyr-Gln-Trp-Ala-Val-betaAla-His-Thi-Nle-NH 2] (AO-BZH3, a bombesin derivative) in high radiochemical yields. Density functional theory (DFT) calculations confirmed high efficiency of the isotopic exchange, which is predicted to proceed via a pentacoordinate siliconate intermediate dissociating immediately to form the radiolabeled [ (18)F]SiFA-A.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».